Name: Arduino UNO Q Arduino 2 GB 4 x 2.0 GHz
Brand: Arduino
SKU: 3833387

Zestaw Arduino z płytą mikrokontrolera, kablem USB-C, pakietem baterii, kablem wstążkowym i zasilaczami, pokazane jako komponenty wliczone w zestaw.

Kompaktowa płytka Arduino z różnymi komponentami i portem USB-C, przeznaczona do prototypowania i rozwoju elektroniki.

Arduino Uno Q mikrokontroler częściowo wyłaniający się ze swojego pudełka, prezentujący płytkę drukowaną z różnymi komponentami i złączami.

Płytka Arduino UNO Q z chipem Qualcomm, portem USB-C oraz wieloma pinami I/O, przeznaczona do zastosowań w Internecie Rzeczy (IoT) oraz do tworzenia oprogramowania.

Płytka mikrokontrolera z różnymi elementami elektronicznymi, oznaczona jako 'Arduino UNO R4', z chipem Qualcomm i portami połączeniowymi.

Czarny hub/adapter USB-C z wieloma portami, w tym USB-A, HDMI, Ethernet i czytnik kart SD, połączony krótkim kablem.

Czarna ładowarka ścienna z wymiennymi wtyczkami adaptacyjnymi i opakowaniem detalicznym pokazana na białym tle.

Pudełko "KABEL ARDUINO USB-C" z czarnym plecionym kablem USB-C wyciągającym się z pudełka.

Kamera Raspberry Pi z przewodem taśmowym, odpowiednia do projektów takich jak monitoring, robotyka i fotografia z minikomputerem.

1/9

EAN:

Numer produktu

Niedostępne

Zgłoś wątpliwości prawne

Cechy produktu

Arduino® UNO™ Q (2 GB / Pakiet VLM 16 GB eMMC z modułem kamery Raspberry Pi® V2 ze złączem CSI

Przetwarzanie obrazu o niskim opóźnieniu: bezpośrednie połączenie za pomocą interfejsu MIPI-CSI zmniejsza obciążenie i opóźnienie podczas pozyskiwania danych z klatek.
Kompaktowy rozmiar: idealny do integracji obudów oszczędzających miejsce i mobilnych, wbudowanych systemów wizyjnych.
Maksymalna wydajność systemu: dzięki odciążeniu magistrali kamery, przepustowość USB pozostaje całkowicie wolna dla innych interfejsów danych.

Dane techniczne

Mikroprocesor (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210: czterordzeniowy Arm® Cortex®-A53 o taktowaniu 2,0 GHz / Adreno GPU Akcelerator grafiki 3D: 2x ISP (13 MP + 13 MP lub 25 MP) przy 30 fps
Mikrokontroler (MCU): STM32U585 / Arm® Cortex®-M33 o częstotliwości do 160 MHz / 2 MB pamięci Flash / 786 KB pamięci SRAM
Zasilanie: przez port USB-C, maks. 5 V DC przy 3 A / Napięcie wejściowe (VIN): 5 V DC
USB: 1× port USB-C z przełączaniem roli hosta/urządzenia, przełączaniem roli zasilania i wyjściem wideo
Łączność: Wi-Fi® 5 2,4/5 GHz ze zintegrowaną anteną / Bluetooth® 5.1 ze zintegrowaną anteną
Interfejsy: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
Wideo: obsługa wyjścia wideo przez USB-C, piny MIPI-DSI na złączu JMEDIA
Dodatki: 4 diody LED RGB, sterowane przez użytkownika / matryca 8x13 niebieskich diod LED / 1 złącze QWIIC, 3,3 V, I2C / 1 przycisk użytkownika / JCTL: złącze do zdalnego debugowania MPU
Audio: wejście mikrofonowe / wyjście słuchawkowe / wyjście liniowe w JMISC
Wymiary: 68,85 mm x 53,34 mm (format UNO)
System operacyjny MPU: Linux Debian OS ze wsparciem upstream
System operacyjny czasu rzeczywistego: Arduino Core na Zephyr OS
Konteneryzacja: obsługa Dockera i Docker Compose
Obsługiwane systemy operacyjne dla Arduino App Lab: Windows: Windows 10 lub nowszy (64-bitowy) / macOS: macOS 11 lub nowszy (64-bitowy) / Linux: Ubuntu 22.04 lub nowszy i Debian Trixie (64-bitowy)

Rodzaj produktu: Zestaw startowy komputera jednopłytkowego

Model SBC (Single-Board Computer): Arduino UNO Q

Procesor: ARM Cortex-A53

Ilość rdzeni procesora: 4 x

: 2 GB

Częstotliwość taktowania: 2.0 GHz

System operacyjny: Linux

Pojemność: 16 GB

Wersja Bluetooth®: 5.1

Zasilanie: poprzez USB
poprzez zasilacz sieciowy (opcjonalnie)

Zawartość zestawu: zaw. moduł kamery
zaw. zasilacz
zaw. kabel USB

Do pobrania

Instrukcje obsługi i wskazówki dotyczące bezpieczeństwa

Instrukcje obsługi i wskazówki dotyczące bezpieczeństwa 3833387 Arduino UNO Q Arduino 2 GB 4 x 2.0 GHz

Opis

Zestaw kamery Arduino UNO Q VLM CSI jest przeznaczony dla deweloperów i inżynierów potrzebujących kompaktowego, bezpośrednio podłączanego układu optycznego do wbudowanych systemów wizyjnych. Zastosowanie interfejsu CSI pozwala na przetwarzanie obrazu z niskim opóźnieniem i niskim obciążeniem systemu.

Grupy docelowe i obszary zastosowania
Stworzone dla inżynierów, programistów robotyki i specjalistów od sztucznej inteligencji, którzy opracowują oszczędzające miejsce rozwiązania w zakresie języka wizyjnego na potrzeby robotyki, automatyki lub technologii inteligentnych czujników.

Opis tego produktu został przetłumaczony automatycznie.