Name: Jetson AGX Xavier Nvidia 32 GB 8 x
Brand: Nvidia
SKU: 3386454
Availability: SoldOut

Obraz dwóch nakładających się na siebie płytek drukowanych z widocznymi elementami elektronicznymi, na jednej z nich wyraźnie widoczny jest chip firmy NVIDIA.

EAN:

Numer producenta

Numer produktu

Niedostępne

Suma (6249,00 zł / Sztuka)

6249,00 zł

5080,49 zł

bez VAT (klient biznesowy)

Cena brutto

Bezpłatna dostawa

tylko 659,99 zł

14-dniowe prawo do zwrotu w cenie

Zgłoś wątpliwości prawne

Dane techniczne

- GPU: 512-rdzeniowy GPU Volta z rdzeniami Tensor
- Procesor: 8-rdzeniowy procesor ARM v8.2 64-bit, 8 MB L2 + 4 MB L3
- Pamięć: 32 GB 256-bit LPDDR4x | 136,5 GB/s
- Pamięć: 32 GB eMMC 5.1
- Akcelerator DL: (2x) silniki NVDLA | 5 TFLOPS (FP16), 10 TOPS (INT8)
- Akcelerator wizji: 7-drożny procesor wizji VLIW
- Kodowanie wideo: 2x1000MP/s, 4x 4K @ 60 (HEVC), 8x 4K @ 30 (HEVC), 16x 1080p @ 60 (HEVC), 32x 1080p @ 30 (HEVC)
- Dekodowanie wideo: 2x1500MP/s, 2x 8K @ 30 (HEVC), 6x 4K @ 60 (HEVC), 12x 4K @ 30 (HEVC), 26x 1080p @ 60 (HEVC), 52x 1080p @ 30 (HEVC), 30x 1080p @ 30 (H.264)
- Wymiary (dł. x szer.): 105 x 105 mm

Rodzaj produktu: Komputer jednopłytkowy SBC

Model SBC (Single-Board Computer): Jetson AGX Xavier

Ilość rdzeni procesora: 8 x

: 32 GB

Typ pamięci: eMMC

Pojemność: 32 GB

Długość produktu: 105 mm

Szerokość produktu: 105 mm

Do pobrania

Instrukcje obsługi i wskazówki dotyczące bezpieczeństwa

Instrukcje obsługi i wskazówki dotyczące bezpieczeństwa 3386454 Jetson AGX Xavier Nvidia 32 GB 8 x

Opis

Moduł Jetson AGX Xavier umożliwia autonomiczne maszyny z obsługą sztucznej inteligencji, które zużywają zaledwie 10 W i dostarczają do 32 TOPs. Jako część wiodącej na świecie platformy obliczeniowej AI korzysta z rozbudowanych narzędzi AI i przepływów pracy firmy NVIDIA, które umożliwiają programistom szybkie szkolenie i wdrażanie sieci neuronowych. Jetson AGX

- ponad 20-krotnie większa wydajność i 10-krotnie większa energooszczędność niż NVIDIA Jetson TX2
- obsługiwany przez pakiety SDK NVIDIA JetPack i DeepStream, a także biblioteki oprogramowania CUDA®, cuDNN i TensorRT

Uwaga! Opis tego produktu został przetłumaczony automatycznie. Jeśli możemy poprawić go dzięki Tobie, prosimy o kontakt.