Google Coral TPU USB-Accelarator Moduł procesora

Google Coral USB Accelerator preferuje Real Time wybór Pi 4 i wiele innych komputerów!
Sztuczna inteligencja / Machine Learning dla wszystkich: Google podłączyć za pomocą Acceleratora USB Coral USB, specjalny chip (TPU, Teczujnik Processing Unit) do interfejsu USB 3 - dzięki temu możesz szybko i energooszczędnie używać modeli TFlow Lite podczas konferencji. Szczególną zaletą tego rozwiązania jest to, że państwa dane pozostają lokalne. Pomaga to w opóźnieniu i oczywiście w ochronie danych!
Google coraz częściej wykorzystuje sztucznie sztuczną inteligencję (AI) i nauczanie maszynowe (ML) w celu realizacji swoich usług. W tym celu firma opracowała specjalistyczne procesory, zwane „TPU”, które mogą szybciej i bardziej energooszczędnie wykonywać algorytmy przy pomocy systemu TensorFlow Framework. Na przykład Google Maps są ulepszane przez etykiety drogowe pobrane przez Street View, które są analizowane przy użyciu sieci neurobiologicznej opartej na tensorFlow............. Google Maps obejmują funkcję informacji o drogach, które są w użyciu i są analizowane przy użyciu sieci neuro CLOU: Tensor Flow można łatwo zaprogramować w Python.
Google wprowadza na rynek Edge TPU, które obsługuje cenzorFlow Lite Framework, pendrive USB 3. Edge TPU może wykonywać do 4 bilionów operacji obliczeniowych na sekundę przy zużyciu zaledwie 2 W.

Idealny w połączeniu z Pi 4!

Google Coral Edge TPU można używać np. Mobile Net v2 model do 20 x szybciej niż „nackten” Pi 4. W ten sposób można w czasie rzeczywistym dokonywać wykrywania w strumieniach wideo o wartości ponad 50 fps, które nie byłyby możliwe dzięki Pi 4 bez akceleratorów.
Python i wiele przykładów online wokół TensorFlow pozwala na łatwe i stylowe połączenie sztucznej inteligencji i Machine Learning z Google Coral USB Accelerator.

Dane techniczne Coral USB Accelerator
• Google Edge TPU ML Accelerator processor
• USB 3.0 (USB 3.1 GEN 1) typ C socket
• obsługuje Linux, Mac i Windows na systemie hosta
• pobór mocy do 900 ma Peak @ 5 V
• wymiary Coral USB: 65 mm x 30 mm x 8 mm

wymagania dla systemu hosta
• Linux Debian 6.0 lub wyższy, lub jego pochodne (na przykład Ubuntu 10.0+, Raspbian)
• architektura systemu: X86-64, ARMv7 (32-bitowy) lub ARMv8 (64-bitowy)
• MacOS 10.15 jest zainstalowana z portami MacPort lub Homebrew
• Windows 10
• wolny port USB (powinien być dla najlepszej wydajności USB 3)
• Python 3.5, 3.6 lub 3.7

w zakresie dostawy Google Coral USB Accelerator
• USB Accelerator
• kabel USB 3

Google prezentuje w projekcie Coral.ai kilka interesujących przykładów i samouków, na przykład „wariant” AlphaGo zero nazywa się minigo.
Potencjał do zastosowań przemysłowych
Google Coral USB Accelerator to rewolucyjny produkt, podobny do Raspberry Pi, do zastosowań uczenia się przez maszyna! Dzięki temu możliwe są rozwiązania wbudowane, które na przykład rozpoznają problemy z przedmiotami obrabianymi, rozpoznają sytuację w ruchu drogowym i wiele innych.
Pobieranie i dokumentacja
• karta danych USB Accelerator (karta danych w formacie PDF)
• plik CAD w formacie STEP
• Edge TPU inferencing overview (modele Tensor Flow Lite)
• model przepływu danych on the Edge TPU
• Pipeline C+ API
• Edge TPU Edge TPU Edge •

TPU Python API: Obudowa służy także do pasywnego chłodzenia procesora, dzięki czemu jesteśmy ciepło. Nie jest to uszkodzenie.

Uwaga! Opis tego produktu został przetłumaczony automatycznie. Jeśli możemy poprawić go dzięki Tobie, prosimy o kontakt.